# 分别求取Max TemperatureF和Min TemperatureF两个特征的均值和方差
import pandas as pd  # 数据处理库 重命名为pd

df = pd.read_csv("task2.csv")  # 导入csv文件存入dataframe对象中
# print(df.head())  # 默认返回前5行

res_mean = df[['Max TemperatureF', 'Min TemperatureF']].mean()  # 求均值 按照列名读取数据
print(res_mean)
res_var = df[['Max TemperatureF', 'Min TemperatureF']].var()  # 求方差
print(res_var)

print("-----------------------------")
# 对Mean TemperatureF特征进行标准化，输出标准化之后的Mean TemperatureF特征的均值
data1 = df['Mean TemperatureF']  # 导入预处理列数据
data = (data1 - data1.min()) / (data1.max() - data1.min())  # 实现标准化
print("标准化之后的Mean TemperatureF特征的均值为:{}".format(data.mean()))  # 输出均值
